当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合至推荐系统等等。专题：聚焦2025年第二季度美股财
在后续业务应用中，可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗，有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。根据您前面给出的2026年资本支出展望显示
（图注：主场作战的杨乐在三轮比赛中表现出色）职业较量之外，业余组冠军的争夺同样激烈，主场作战的华彬高尔夫俱乐部会员杨乐以三轮成绩112分赢
一直以来，我们的原则都是对部分模型开源，而不是把所有的模型、技术都开源。智能安全方面，乐道L90的智能辅助驾驶标配包括端到端架构AEB在内
但从总体上来看，我们对未来业务的盈利能力非常乐观，马克在前面的简报中也提到了这一点，我在这里就不多重复了。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破
据行业数据显示，GPT-4Turbo处理单次多步骤Agent任务消耗可达200万Token（成本约2美元），而工程化部署周期普遍被低估60
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